数据思维是什么意思(数据思维比科学思维形成的更早)

导语：数据思维

《数据思维》又是一年汇报时间，如果更好的利用数据服务业务，搜索了关于大数据和智能化的内容，最近会跟大家来分享，今天分享刚听的这本《数据思维》，所谓的数据思维，就是了解从数据到价值之间的这个过程。

本书给我最大的启发是：不能神化大数据，一定要从实际业务需求出发，找到我们需要分析的因变量，而不是统计所有数据，无视数据分析背后的成本和统计学自身的局限。

首先是要知道所有能够被电子记录的东西才被称作是数据，然后通过它能够形成具体的动作产品化才能够创造价值。

每个人都需要有数据思维，理解数据能带来什么产出，没有目的的数据分析就可能是没有商业价值的分析。

什么是数据产品化？确定Y（因变量：核心诉求，目标）和X（与y相关的解释性的变量：相关因素），专业人士分析相关的关系，找到影响最大的因素，据此引发后续的行动，产生价值。

个人启发

1.懂得借力：外脑存储信息，人脑用更多的精力思考；部分工作外包，专业的人做专业的事，提高工作效率。

2.确定目标：让行动更有动力，让数据分析为业务服务，创造价值。

3.接受不完美。严格律己，宽以待人，数据分析，不准确是常态，接受变化，摸索试探找到最优解

不能支持业务创造价值的数据分析，都是耍流氓。数据分析的时候，问问自己，这些有用什么价值？

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