导语：Python-线程全面解析1.线程Python中使用线程有两种方式：函数或者用类来包装线程对象。1.函数式：调用thread模块中的start_new_thread()函数来产生新线程。语法如下:thread.start_new_thread(function,args[,kwargs])参数说明:function - 线程函数。args - 传递给线程函数的参数,他必须是个tuple类型。kwargs - 可选参数。2.线程模块Python通过两个标准库thread和threading提供对线程的支持。thread提供了低级别的、原始的线程以及一个简单的锁。thread 模块提供的其他方法：threading.currentThread(): 返回当前的线程变量。threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前，不包括启动前和终止后的线程。threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量，与len(threading.enumerate())有相同的结果。除了使用方法外，线程模块同样提供了Thread类来处理线程，Thread类提供了以下方法:run():用以表示线程活动的方法。start():启动线程活动。join([time]):等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生。isAlive():返回线程是否活动的。getName():返回线程名。setName():设置线程名。3.线程优先级队列（ Queue）Python的Queue模块中提供了同步的、线程安全的队列类，包括FIFO（先入先出)队列Queue，LIFO（后入先出）队列LifoQueue，和优先级队列PriorityQueue。这些队列都实现了锁原语，能够在多线程中直接使用。可以使用队列来实现线程间的同步。Queue模块中的常用方法:Queue.qsize() 返回队列的大小Queue.empty() 如果队列为空，返回True,反之FalseQueue.full() 如果队列满了，返回True,反之FalseQueue.full 与 maxsize 大小对应Queue.get([block[, timeout]])获取队列，timeout等待时间Queue.get_nowait() 相当Queue.get(False)Queue.put(item) 写入队列，timeout等待时间Queue.put_nowait(item) 相当Queue.put(item, False)Queue.task_done() 在完成一项工作之后，Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号Queue.join() 实际上意味着等到队列为空，再执行别的操作2.多线程-threadingpython的thread模块是比较底层的模块，python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用1.使用threading模块单线程执行：运行结果：多线程执行：运行结果：说明：1.可以明显看出使用了多线程并发的操作，花费时间要短很多2.创建好的线程，需要调用start()方法来启动3.主线程会等待所有的子线程结束后才结束运行结果：通过结果我们会发现主线程会等到子线程结束后结束4.查看线程数量我们可以通过用threading.enumerate()来查看线程的数量运行结果：5.threading注意点1.线程执行代码的封装通过上一小节，能够看出，通过使用threading模块能完成多任务的程序开发，为了让每个线程的封装性更完美，所以使用threading模块时，往往会定义一个新的子类class，只要继承threading.Thread就可以了，然后重写run方法threading.ThreadThread是threading模块中最重要的类之一，可以使用它来创建线程。有两种方式来创建线程：一种是通过继承Thread类，重写它的run方法；另一种是创建一个threading.Thread对象，在它的初始化函数（__init__）中将可调用对象作为参数传入。运行结果：说明：·python的threading.Thread类有一个run方法，用于定义线程的功能函数，可以在自己的线程类中覆盖该方法。而创建自己的线程实例后，通过Thread类的start方法，可以启动该线程，交给python虚拟机进行调度，当该线程获得执行的机会时，就会调用run方法执行线程。def__init__(self, group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})1.参数group是预留的，用于将来扩展；2.参数target是一个可调用对象（也称为活动[activity]），在线程启动后执行；3.参数name是线程的名字。默认值为“Thread-N“，N是一个数字。4.参数args和kwargs分别表示调用target时的参数列表和关键字参数。5.Thread类还定义了以下常用方法与属性：1.Thread.getName()2.Thread.setName()3.Thread.name用于获取和设置线程的名称。Thread.ident获取线程的标识符。线程标识符是一个非零整数，只有在调用了start()方法之后该属性才有效，否则它只返回None。1.Thread.is_alive()2.Thread.isAlive()判断线程是否是激活的（alive）。从调用start()方法启动线程，到run()方法执行完毕或遇到未处理异常而中断 这段时间内，线程是激活的。Thread.join([timeout])调用Thread.join将会使主调线程堵塞，直到被调用线程运行结束或超时。参数timeout是一个数值类型，表示超时时间，如果未提供该参数，那么主调线程将一直堵塞到被调线程结束。2.线程的执行顺序运行结果：说明从代码和执行结果我们可以看出，多线程程序的执行顺序是不确定的。当执行到sleep语句时，线程将被阻塞（Blocked），到sleep结束后，线程进入就绪（Runnable）状态，等待调度。而线程调度将自行选择一个线程执行。上面的代码中只能保证每个线程都运行完整个run函数，但是线程的启动顺序、run函数中每次循环的执行顺序都不能确定。总结1.每个线程一定会有一个名字，尽管上面的例子中没有指定线程对象的name，但是python会自动为线程指定一个名字。2.当线程的run()方法结束时该线程完成。3.无法控制线程调度程序，但可以通过别的方式来影响线程调度的方式。4.线程的几种状态6.多线程-共享全局变量运行结果：7.列表当做实参传递到线程中运行结果:总结：·在一个进程内的所有线程共享全局变量，能够在不适用其他方式的前提下完成多线程之间的数据共享（这点要比多进程要好）·缺点就是，线程是对全局变量随意遂改可能造成多线程之间对全局变量的混乱（即线程非安全）
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