点二列相关系数(二列相关与点二列相关的区别)

导语：管理心理学之统计（20）相关 点二列相关与系数

点二列相关

点二列相关被用于测量两个变量的相关，其中一个变量是一般的数值型变量，另一个变量只有两个值，其中一类赋值为0，另一类赋值为1。例如性别，男性为0女性为1。然后再使用一般的皮尔逊相关来计算转换后的数据。

点二列相关的数据与独立t检验的数据的相似点在于在相关中，二元变量作为两组数据中的一个，在独立测量t检验中，二元变量被用来将个体分为两组。从某种角度讲，点二列相关与独立测量中假设检验测量的是同样的东西，点二列相关的平方值与r2测量效应大小是完全相等的。

t与r2直接相关，但它们测量的是不同的东西。r2完全是由相关大小决定的,与样本大小无关。但t检验测量的是关系的显著性，即平均数差异是否比由偶然性解释要大，样本大小会直接影响t检验的结果。

2. φ系数

当每个个体测量到的两个变量都是二元变量是，两个变量的相关就称为φ系数。φ系数的计算步骤：

1. 将每个二元变量转换成数值变量，一种类型定义为0，另一种定义为1。

2. 采用皮尔逊相关公式来计算转换后的数值。

参考书目：行为科学统计，现代心理与教育统计学

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