导语：如何转行做数据分析？

前言

近几年来，由于存储成本的下降以及数据量的激增，数据分析这一岗位应运而生，可谓是最火的几个岗位之一。

随之而来的，就是其他行业的人士都想转到这个行当中。

那么，怎样才是转行数据分析的最佳姿势呢？下面我就来跟你分析分析，让你少走弯路。

转行三大类别

数据分析这一岗位虽然在传统企业和互联网企业都有设置，但单从岗位数量上来说，互联网行业的岗位是远远大于传统企业的。我就以互联网行业的数据分析岗位，将转行分为三大块。

1.转行不转岗

第一种情况是，转行不转岗。这是什么意思呢？

就是说你原来就做的是数据类岗位，只不过是在传统企业，如零售、电力等等行业。现在你想转到互联网行业，因为你想有更好的发展机会。

这种情况下，我建议你从技术出发，而不是业务。因为业务的积累需要时间和经验，不是一朝一夕可以完成的，尤其是对于跨行业的你来说。

那么相对于业务，技术的学习可谓是有规律可循。技术这东西，你会就是会，不会就是不会。通过短时间的学习，你完全可以达到入门级别的标准。只要掌握最少的必要知识即可。

也就是说，技术是可以“速成”的。尽管技术往深了学一样需要花费大量的时间和精力。但与业务想比，技术可以在短时间内完成一定的积累，而转业务方向则很难完成这样的积累。

2.转岗不转行

我们来看第二种情况，转岗不转行。那这又是什么意思呢？

这种情况是说，你原来就在互联网行业工作，只不过岗位不是数据分析。可能是运营、产品、策划、设计等等。

那么在这种情况下，往数据分析岗位转，最好是贴近业务方向。

因为你原来的岗位必然要跟业务进行打交道，你对业务已经有了一定的了解。那么你做业务方向的数据分析师，业务的敏感度会给你带来更多的优势。

3.跨行又跨岗

第三种情况是，跨行又跨岗。

这种情况最好理解，也就是说你原来不是互联网行业的，而且也不是做数据分析的，现在想找互联网行业的数据分析岗位。

那么跟之前介绍的两种类型想比，这种情况下，你所要付出的一般要比别人多一些。

对于这种双跨的人士，我的建议，还是从技术出发，掌握了必要技能后就可以去找一些基础的工作。在工作中不断的迭代自己，让自己的技术和业务更加出色，同时你自己也会更加值钱。

结语

不管你是哪种情况的转行，只要入了门，你就需要不断学习，不断充实自己。因为互联网的迭代速率很快，如果你不学习，你就会被时代所淘汰。

那么如何高效的入门数据分析呢？可以看下我之前写的文章，或者订阅我的专栏哦：

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