六西格玛数据驱动

随着信息技术不断发展，数据已成为企业决策以及市场指导的重要工具。在全球化竞争的环境下，企业面对日益复杂多变的市场，光靠主观臆断和经验积累已经不能满足需求。此时，数据驱动的战略凸显重要性，而六西格玛则成为了这种战略的重要工具。

六西格玛数据驱动

一、什么是六西格玛？

六西格玛，英文名为“Six Sigma”，是美国通用电气公司(GE)于20世纪80年代所发展的一套技术和管理体系。它最初被用于提高生产线的品质，并在随后的发展中扩展到了产品设计、开发、销售等全生命周期的管理。六西格玛技术的目标是最大限度地减少产品或服务的缺陷率，其管理体系则强调通过数据和分析，对流程进行优化，进而提高企业绩效和竞争力。

二、为什么需要数据驱动的六西格玛？

数据驱动的六西格玛能够以客观的方式帮助企业深入了解客户需求，并对内部流程进行迭代优化。数据的分析能够挖掘出问题的原因，并以数据为基础，制定解决方案。此外，六西格玛还能够避免“临时应急”的症结，将改进过程固化为常态化流程，进而提高工作效率和工作质量。此外，数据驱动的六西格玛还能够实现对业务流程的持续监控，高效发现问题，快速反应和解决问题，降低质量成本。

三、如何实施数据驱动的六西格玛？

在六西格玛的实施过程中，正确使用数据才是决策的核心。以下是实施六西格玛的步骤：

（1）明确企业何处需要改进——以客户需求为导向；

（2）将流程数据量化——强调数据可视化；

（3）迭代优化——在保证改进提高过程中，为企业提供可持续的长效方案；

（4）统计性能分析——分析数据，查找瓶颈，寻找改进突破点；

（5）管理优化——随着模型完善和实施效果的逐步显现，不断调整业务流程，提升质量水平。

四、六西格玛带来的好处是什么？

通过数据驱动六西格玛，企业能够实现下列好处：

（1）降低产品和服务的缺陷率；

（2）提高工作效率和工作质量；

（3）降低质量成本；

（4）提高客户满意度；

（5）优化企业收益模式和经营模式；

（6）改进企业文化，提高企业竞争力。