艾森克个性测验标准分怎么计算

艾森克个性测验标准分怎么计算

艾森克个性测验是由英国心理学家汉斯·艾森克（Hans Eysenck）于20世纪50年代初期开发的。该测验主要测量个体的三个维度：内向性、外向性和神经质。这是由艾森克提出的个性分类法，广泛应用于心理学领域。在得出个体分数后，下一步需要使它们具有可比性，这就是标准分计算的任务。

标准分（standard score）是一种统计计算方法，它将测得的分数与参照群体的平均数和标准差比较，将其转化为相对数字。标准分统计意义是将不同测量标准的分数转化为同一标准的分数，使不同水平的分数具有可比性。

接下来，我们将分析如何计算艾森克个性测验的标准分及其计算过程。

1.确定参照群体

标准分是通过将各项测试得分转换为相对位置得分来完成的。因此，必须让参加测试的群体保持一定的标准。常用的标准群体是同龄男性，同龄女性和成年男女。测验的标准分也取决于参考群体的平均数和标准差。

2.计算平均数和标准差

平均数和标准差是计算标准分时必需的两个参数。在计算标准分时，需要知道参与测试者的平均得分和标准差。平均数是所有参加测试者得分的总和除以测试者的总数。标准差是测验结果与平均数的偏差度量。

3.计算原始分的标准分

要计算个体得分的标准分，需要进行以下计算：

z=(x-μ) ÷ σ

其中，x是个体得分，μ是参考群体的平均分数，σ是参考群体的标准差。

4.分析标准分

以标准分的平均数为100，标准差为15，标准分分布通常在50-150之间。以上的说明已经标准化了持有测试价值的每个分数。在进行标准分计算之后，可以方便进行交叉组比较和对角度的分析。这就是使不同水平的分数具有可比性的好处。

总之，艾森克个性测验标准分计算是将通过个人测试而得到的原始分转化为可比较分数的过程。计算标准分的目的是使象素描和分数在不同测试结果的不同评分方法之间存在可比性。标准分的平均数是100，标准差是15。标准分计算让我们能够更好地理解测验结果，使不同水平的分数具有可比性，更好地开展心理测量学的研究和实践活动。