语音识别过程中的信号预处理包含哪些内容(语音信号处理实用教程)

导语：语音识别教程-语音信号预处理-开课吧广场

随着人工智能技术的不断发展，语音识别在我们的生活中有着非常广泛的应用，从工业到家电，从通信到出行，从医疗到家庭服务等等，包括手机上的Siri，小爱同学，如今win10电脑上的小娜，语音识别在生活中无处不在。

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1、预加重处理：频谱变得平坦和抑制随机噪声。

2、加窗分帧处理：

作用：将语音信号分割成一个个小片段（帧，一般在15ms~25ms）。

实现：时域内原始语音序列函数乘以一个窗函数y(n)=y(n)w(n)，分帧可以是连续的也可以是交叠的，一般采用交叠。

窗函数：

窗口形状：巨型窗、汉明窗、汉宁窗。

窗口长度：决定机窗分帧后的信号能否反映语音幅度的变化。

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3、有效语音信号端点检测：

作用：测出有效信号的起止端点，能降低环境噪音的影响，减少系统计算量和处理时间，提高识别率和系统的实时性。

方法：时能量法，短时平均幅度差法，短时平均过零率法，短时能零积法。

核心：用时域特征参数来完成端点检测。

用时域特征参数来完成端点检测。

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