用户画像是什么我们如何构建的(用户画像是什么我们如何构建画面)

导语：用户画像是什么，我们如何构建？

理解用户画像是每一个产品经理、运营、UI、甚至是销售工作入门的第一步。那用户画像是什么，我们如何构建用户画像，以及他的应用场景。

用户画像有两层潜在含义：

1、 是你的目标用户的定性描述。你的产品为谁创造，又将营销给谁，前期确定好用户群体，才能提供更符合需求的产品；这种是抽象出来的典型用户，也可以称之为“虚拟人物”。

2、 是你的产品上线后，通过数据分析，确定都是谁在用你的产品，他们有什么特征，为之后后续迭代产品设计运营方案提供良好的依据；这种叫作“用户标签”。

虚拟任务一般是我们在产品创造的前期，为提供良好的用户体验假设出来的你的目标用户是谁，建立人物角色，用心去思索为谁去设计你的产品，人物越具体，产品就越可能被真实的用户所需要；初次构建虚拟任务库，最多采用“问卷调查”与“用户访谈”的方式，从目标用户池中找到最为典型的用户，核心刻画的维度包括：自然属性（年龄、性别）、社会属性（职业、位置）、行为属性（消费能力、内容取向）等等；通过这三个维度的刻画，找到用户的需求，一句话概括就是找到用户，对症下药。

用户标签与人物角色不同，是通过平台已经存在用户的基础信息和行为信息构建出的一套标签系统，每个用户在平台的系统里面都会被打上各种标签，比如说性别、消费能力、偏好等等。

标签画像系统有两个核心的应用场景：

1、 精细化运营，平台会对不同的标签用户进行更加精细的运营，比如针对女性用户推荐裙子，针对高消费能力的用户推荐客单价较高的商品。

2、 以标签为维度进行数据统计，这个是针对平台真实存在的用户进行的定量分析，比如平台里面的高频消费用户占比情况，高流水用户占比情况，用来评估产品真实用户的使用情况，和用户的运营情况。

建立最全的用户标签系统，包括5大方向：

1、 用户基本信息的标签：性别、年龄、地域…

2、 渠道标签：广告、短信…

3、 消费能力标签：客单价、频次、价格敏感度…

4、 偏好标签：品类、款式、颜色…

5、 流失风险标签：活跃度、下单转化率…

如果还不清楚用户画像的两种应用场景，就看看下面这张图：

在产品“导入期”“成长期”，通过构建虚拟人物定位市场，找到产品功能；

在产品“成熟期”“衰退期”，细化虚拟人物及场景，满足不同维度的用户需求，并通过用户标签体系进行精细化运营通过标签定量分析找到产品的突破点，验证产品效果。

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