umpydaay是什么(umpy中的daay对象的oes)

导语：Numpy中的ndarray是什么？

一起学习，一起成长！

1.创建ndarray

创建数组最简单的办法就是使用array函数。它接受一切序列型的对象（包括其他数组），然后产生一个新的含有传入数据的Numpy数组。

np.array会尝试为新建的这个数组推断出一个较为合适的数据类型。数据类型保存在一个特殊的dtype对象中。

其他一些可以新建数组的函数。比如zeros和ones分别可以创建指定长度或形状的全0或全1数组。empty可以创建一个没有任何具体值的数组。

np.zeros(10)

np.ones((3,6))

np.empty((2,3,2))

arange是python内置函数range的数组版。

np.arange(15)

2.ndarray的数据类型

dtype（数据类型）是一个特殊的对象，它含有ndarray将一块内存解释为特定数据类型所需的信息：

arr1=np.array([1,2,3],dtype=np.float64)

arr1.dtype

Out[12]: dtype('float64')

数值型dtype的命名方式相同：一个类型名（如float或int），后面跟一个用于表示各元素位长的数字。标准的双精度浮点值（即python中的float对象）需要占用8字节（即64位）。

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利用python进行数据分析

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