社会研究的干扰性

随着社会不断发展，人们对社会问题了解的需求也越来越高。社会研究作为解决社会问题和提高社会发展水平的手段不断受到重视。但是，在进行社会研究时，我们也需要警惕干扰性对研究结论和实际应用的影响。

社会研究的干扰性

一、定义干扰性

干扰性是指影响样本调查结果的因素，使得得到的调查结果不准确、不真实。干扰性可以来自许多方面，例如政治立场、人们的态度、调查问卷的设计、样本的选择等等。

二、干扰性的影响

1.政治立场

政治立场是一种常见的干扰性因素。不同的政治立场会影响一个人对某一社会问题的看法，从而影响样本调查结果。例如，在政治斗争激烈的时期，人们对某一社会课题的看法和态度容易受到媒体宣传和政治宣传的影响。

2.态度

不同的态度也会影响到样本调查结果。例如，人们对某一社会问题的态度会受到自身的价值观念、经验和人生观等因素的影响。如果研究者无法排除这些个体差异，样本调查结果将会受到干扰，两性歧视、种族歧视、性别歧视都是对态度的典型影响。

3.调查问卷的设计

调查问卷的设计也是影响样本调查结果的重要因素。问卷的设计直接影响到调查过程和结果，如果问卷设计不当，容易导致样本调查结果失真。

4.样本的选择

不同的样本选择也是影响样本调查结果的重要因素。如果样本选择不当，也容易使得调查结果失真。

三、如何解决干扰性

1.减少政治立场的影响

针对政治立场这个干扰性因素的影响，可以通过加大调查样本、在样本中平衡多种政治倾向等方式解决这个问题。此外，可以提高观察者对政治干扰的警惕性，加强对相关调查机构的监督。

2.考虑社会和文化因素

考虑社会和文化因素的干扰，需要在问卷设计中加入多方面的考虑，以避免个体差异及文化背景等因素的影响。例如在设计问卷时，需要注意语言的简洁性，问卷中不应涉及容易引起政治、种族、宗教和文化歧视的内容，避免因为文化认知不同而导致的干扰。

3.细节管理

问卷设计等工作中的一些细节，也能避免或减少干扰对样本调查结果的影响。在问卷选择方面，可以加大调查样本、在样本中增加多元化的人群的比重来更好的反映全局情况；同时，问卷设计的目的性强，避免过多的重复问题。在数据统计中也可加强逻辑分析、逻辑验证和结果统计技巧等方面。这些措施，对减少干扰性的影响和提高数据调查结果质量有着助益。

综上所述，干扰性是社会研究中普遍存在的问题。为了消除干扰性的影响，需要采取多种措施，比如减少政治立场的影响、考虑社会和文化因素、细节管理等。面对干扰性，我们唯有重视并加以应对才能拥有更加准确和真实的社会研究数据。