pytho随机模块怎么用(pytho中adom随机数)
导语：python中随机模块random的用法
Python 有一个可用于制作随机数的内建模块。
现在总结归纳一下，方便大家查询学习
random 模块有一组如下的方法：
序号
方法
描述
1
seed()
初始化随机数生成器。
2
getstate()
返回随机数生成器的当前内部状态。
3
setstate()
恢复随机数生成器的内部状态。
4
getrandbits()
返回表示随机位的数字。
5
randrange()
返回给定范围之间的随机数。
6
randint()
返回给定范围之间的随机数。
7
choice()
返回给定序列中的随机元素。
8
choices()
返回一个列表，其中包含给定序列中的随机选择。
9
shuffle()
接受一个序列，并以随机顺序返回此序列。
10
sample()
返回序列的给定样本。
11
random()
返回 0 与 1 之间的浮点数。
12
uniform()
返回两个给定参数之间的随机浮点数。
13
triangular()
返回两个给定参数之间的随机浮点数，您还可以设置模式参数以指定其他两个参数之间的中点。
14
betavariate()
基于 Beta 分布（用于统计学）返回 0 到 1 之间的随机浮点数。
15
expovariate()
基于指数分布（用于统计学），返回 0 到 1 之间的随机浮点数，如果参数为负，则返回 0 到 -1 之间的随机浮点数。
16
gammavariate()
基于 Gamma 分布（用于统计学）返回 0 到 1 之间的随机浮点数。
17
gauss()
基于高斯分布（用于概率论）返回 0 到 1 之间的随机浮点数。
18
lognormvariate()
基于对数正态分布（用于概率论）返回 0 到 1 之间的随机浮点数。
19
normalvariate()
基于正态分布（用于概率论）返回 0 到 1 之间的随机浮点数。
20
vonmisesvariate()
基于 von Mises 分布（用于定向统计学）返回 0 到 1 之间的随机浮点数。
21
paretovariate()
基于 Pareto 分布（用于概率论）返回 0 到 1 之间的随机浮点数。
22
weibullvariate()
基于 Weibull 分布（用于统计学）返回 0 到 1 之间的随机浮点数。
常用几个语法举例：
1、random.random()；生成0到1之间的浮点数
import randoma = random.random()print(a)
2、random.randint(1,5)；随机生成在范围之内的整数，两个参数分别表示上限和下限
import randoma = random.randint(1,5)print(a)
3、random.randrange(1,30,2)；在指定范围内，按指定基数递增的集合中获得一个随机数，有三个参数，前两个参数代表范围上限和下限，第三个参数是递增增量，不包括下限，包括上限
import randoma = random.randrange(1,30,2)print(a)
4、random.choice(list)；从序列中随机抽选一个数
import randomlist = [1,2,3,4,5,6]a = random.choice(list)print(a)
5、random.uniform(a, b)；返回随机生成的一个浮点数，范围在[a, b)之间
import randoma = random.uniform(1, 5)print(a)
6、random.shuffle()；用于将一个列表中的元素打乱，随机排序
import randoml1 =[1,2,3,4,5]random.shuffle(l1)print(l1)
7、random.sample(sequence,k)；用于从指定序列中随机获取指定长度的片段，sample()函数不会修改原有序列。
import randoml1 =[1,2,3,4,5,6,7,8,9]l2 = random.sample(l1,5)print(l2)print(l1)
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