消息队列mq的作用(mq消息队列底层原理)
导语：消息队列（mq）是什么？
一、什么是消息队列？
消息队列不知道大家看到这个词的时候，会不会觉得它是一个比较高端的技术，反正我是觉得它好像是挺牛逼的。
消息队列，一般我们会简称它为MQ(Message Queue)，嗯，就是很直白的简写。
我们先不管消息(Message)这个词，来看看队列(Queue)。这一看，队列大家应该都熟悉吧。
队列是一种先进先出的数据结构。
那为什么还需要消息队列(MQ)这种中间件呢？？？其实这个问题，跟之前我学Redis的时候很像。Redis是一个以key-value形式存储的内存数据库，明明我们可以使用类似HashMap这种实现类就可以达到类似的效果了，那还为什么要Redis？《Redis合集》
到这里，大家可以先猜猜为什么要用消息队列(MQ)这种中间件，下面会继续补充。消息队列可以简单理解为：把要传输的数据放在队列中。
科普：
把数据放到消息队列叫做生产者从消息队列里边取数据叫做消费者二、为什么要用消息队列？
为什么要用消息队列，也就是在问：用了消息队列有什么好处。我们看看以下的场景
2.1 解耦
现在我有一个系统A，系统A可以产生一个userId
然后，现在有系统B和系统C都需要这个userId去做相关的操作
ok，一切平安无事度过了几个天。
某一天，系统B的负责人告诉系统A的负责人，现在系统B的SystemBNeed2do(String userId)这个接口不再使用了，让系统A别去调它了。
于是，系统A的负责人说，于是就把调用系统B接口的代码给删掉了：
public void doSomething() { // 系统A不再调用系统B的接口了 //systemB.SystemBNeed2do(userId); systemC.SystemCNeed2do(userId);}又过了几天，系统D的负责人接了个需求，也需要用到系统A的userId，于是就跑去跟系统A的负责人说：
于是系统A说：
然后，系统A的代码如下：
public class SystemA { // 已经不再需要系统B的依赖了 // SystemB systemB = new SystemB(); // 系统C和系统D的依赖 SystemC systemC = new SystemC(); SystemD systemD = new SystemD(); // 系统A独有的数据 private String userId = ; public void doSomething() { // 已经不再需要系统B的依赖了 //systemB.SystemBNeed2do(userId); // 系统C和系统D都需要拿着系统A的userId去操作其他的事 systemC.SystemCNeed2do(userId); systemD.SystemDNeed2do(userId); }}时间飞逝：
又过了几天，系统E的负责人过来了，告诉系统A，需要userId。又过了几天，系统B的负责人过来了，告诉系统A，还是重新掉那个接口吧。又过了几天，系统F的负责人过来了，告诉系统A，需要userId。…...于是系统A的负责人，每天都被这给骚扰着，改来改去，改来改去.......
还有另外一个问题，调用系统C的时候，如果系统C挂了，系统A还得想办法处理。如果调用系统D时，由于网络延迟，请求超时了，那系统A是反馈fail还是重试？？
最后，系统A的负责人，觉得隔一段时间就改来改去，没意思，于是就跑路了。
然后，公司招来一个大佬，大佬经过几天熟悉，上来就说：将系统A的userId写到消息队列中，这样系统A就不用经常改动了。为什么呢？下面我们来一起看看：
系统A将userId写到消息队列中，系统C和系统D从消息队列中拿数据。这样有什么好处？
系统A只负责把数据写到队列中，谁想要或不想要这个数据(消息)，系统A一点都不关心。即便现在系统D不想要userId这个数据了，系统B又突然想要userId这个数据了，都跟系统A无关，系统A一点代码都不用改。系统D拿userId不再经过系统A，而是从消息队列里边拿。系统D即便挂了或者请求超时，都跟系统A无关，只跟消息队列有关。这样一来，系统A与系统B、C、D都解耦了。
2.2 异步
我们再来看看下面这种情况：系统A还是直接调用系统B、C、D
代码如下：
public class SystemA { SystemB systemB = new SystemB(); SystemC systemC = new SystemC(); SystemD systemD = new SystemD(); // 系统A独有的数据 private String userId ; public void doOrder() { // 下订单 userId = this.order(); // 如果下单成功，则安排其他系统做一些事 systemB.SystemBNeed2do(userId); systemC.SystemCNeed2do(userId); systemD.SystemDNeed2do(userId); }}假设系统A运算出userId具体的值需要50ms，调用系统B的接口需要300ms，调用系统C的接口需要300ms，调用系统D的接口需要300ms。那么这次请求就需要50+300+300+300=950ms
并且我们得知，系统A做的是主要的业务，而系统B、C、D是非主要的业务。比如系统A处理的是订单下单，而系统B是订单下单成功了，那发送一条短信告诉具体的用户此订单已成功，而系统C和系统D也是处理一些小事而已。
那么此时，为了提高用户体验和吞吐量，其实可以异步地调用系统B、C、D的接口。所以，我们可以弄成是这样的：
系统A执行完了以后，将userId写到消息队列中，然后就直接返回了(至于其他的操作，则异步处理)。
本来整个请求需要用950ms(同步)现在将调用其他系统接口异步化，只需要100ms(异步)(例子可能举得不太好，但我觉得说明到点子上就行了，见谅。)
2.3削峰/限流
我们再来一个场景，现在我们每个月要搞一次大促，大促期间的并发可能会很高的，比如每秒3000个请求。假设我们现在有两台机器处理请求，并且每台机器只能每次处理1000个请求。
那多出来的1000个请求，可能就把我们整个系统给搞崩了...所以，有一种办法，我们可以写到消息队列中：
系统B和系统C根据自己的能够处理的请求数去消息队列中拿数据，这样即便有每秒有8000个请求，那只是把请求放在消息队列中，去拿消息队列的消息由系统自己去控制，这样就不会把整个系统给搞崩。
三、使用消息队列有什么问题？
经过我们上面的场景，我们已经可以发现，消息队列能做的事其实还是蛮多的。
说到这里，我们先回到文章的开头，其实很简单，JDK实现的队列种类虽然有很多种，但是都是简单的内存队列。为什么我说JDK是简单的内存队列呢？下面我们来看看要实现消息队列(中间件)可能要考虑什么问题。
3.1高可用
无论是我们使用消息队列来做解耦、异步还是削峰，消息队列肯定不能是单机的。试着想一下，如果是单机的消息队列，万一这台机器挂了，那我们整个系统几乎就是不可用了。
所以，当我们项目中使用消息队列，都是得集群/分布式的。要做集群/分布式就必然希望该消息队列能够提供现成的支持，而不是自己写代码手动去实现。
3.2 数据丢失问题
我们将数据写到消息队列上，系统B和C还没来得及取消息队列的数据，就挂掉了。如果没有做任何的措施，我们的数据就丢了。
学过Redis的都知道，Redis可以将数据持久化磁盘上，万一Redis挂了，还能从磁盘从将数据恢复过来。同样地，消息队列中的数据也需要存在别的地方，这样才尽可能减少数据的丢失。
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