数据集中趋势的度量指标有哪些(数据集中趋势的度量有哪些)

导语：数据集中趋势的度量

1、分类数据：众数。一组数据中出现次数最多的变量值，用Mo表示。

2、顺序数据：

2.1 中位数:一组数据排序后处于中间位置上的变量值，用Me表示。

2.2 四分位数(Quartile)：一组数据排序后处于25%和75%位置上的变量值，用QL表示下四分位数（25%），用QU表示上四分位数（75%）。

3、数值型数据：平均数(也称均值，Mean)。一组数据相加后除以数据个数得到的结果，用表示。

总结：

1.众数（出现次数最多）

不受极端值影响

具有不惟一性

数据分布偏斜程度较大且有明显峰值时应用

分类数据使用较多

2.中位数（数据的中点）

不受极端值影响

数据分布偏斜程度较大时应用

顺序数据使用较多

3.平均数（数据的重心）

易受极端值影响

数据对称分布或接近对称分布时应用

数值型数据使用较多

免责声明:本站部份内容由优秀作者和原创用户编辑投稿，本站仅提供存储服务，不拥有所有权,不承担法律责任。若涉嫌侵权/违法的，请反馈，一经查实立刻删除内容。本文内容由快快网络小璎创作整理编辑！